Görüş Bildir
Haberler
Teknoloji
Akıllı Telefonların Alkollü Olup Olmadığınızı Anlayabildiği Keşfedildi

Akıllı Telefonların Alkollü Olup Olmadığınızı Anlayabildiği Keşfedildi

Duygusal Maymun
Duygusal Maymun - Onedio Üyesi
11.11.2023 - 06:16

Stanford Üniversitesi'nde yapılan bir çalışma, akıllı telefonların ses kalıplarını analiz ederek bir kişinin alkollü olup olmadığını %98 doğrulukla belirleyebildiğini gösterdi. Araştırma, ses tonu ve desenlerindeki değişiklikleri kullanarak bu tespiti yapabiliyor. Detaylar içerikte. 👇

Kaynak: 1

İçeriğin Devamı Aşağıda
Reklam

Stanford Üniversitesi'nden araştırmacılar, akıllı telefonların ses analizi yoluyla bir kişinin alkollü olup olmadığını %98 doğrulukla tespit edebileceğini keşfetti.

Stanford Üniversitesi'nden araştırmacılar, akıllı telefonların ses analizi yoluyla bir kişinin alkollü olup olmadığını %98 doğrulukla tespit edebileceğini keşfetti.

Yapılan bu çalışma, 21 yaş üstü 18 katılımcının ses kalıplarının sensörlerle analiz edilmesine dayanıyor.

Yapılan bu çalışma, 21 yaş üstü 18 katılımcının ses kalıplarının sensörlerle analiz edilmesine dayanıyor.

Katılımcılara vücut ağırlıklarına göre alkol verildi ve bir saat içinde tüketmeleri istendi, ardından 7 saat boyunca her saat başı yüksek sesle okudukları tekerlemeler akıllı telefonlara kaydedildi.

Katılımcılara vücut ağırlıklarına göre alkol verildi ve bir saat içinde tüketmeleri istendi, ardından 7 saat boyunca her saat başı yüksek sesle okudukları tekerlemeler akıllı telefonlara kaydedildi.

Alkol almadan önce ve sonra nefeslerindeki alkol seviyesi ölçülen katılımcıların tekerlemeleri, frekans ve perde gibi ses parametreleri açısından incelendi.

Alkol almadan önce ve sonra nefeslerindeki alkol seviyesi ölçülen katılımcıların tekerlemeleri, frekans ve perde gibi ses parametreleri açısından incelendi.

Araştırmacılar, ses analizi sonuçlarını nefesteki alkol seviyeleriyle karşılaştırarak benzerlikleri gözlemledi ve tutarlı bilgiler keşfetti.

Araştırmacılar, ses analizi sonuçlarını nefesteki alkol seviyeleriyle karşılaştırarak benzerlikleri gözlemledi ve tutarlı bilgiler keşfetti.
İçeriğin Devamı Aşağıda
Reklam

Acil tıp doçenti Brian Suffoletto, çalışmanın sonuçlarından etkilendiğini belirtti ve daha fazla araştırma yapılmasının önemini vurguladı.

Acil tıp doçenti Brian Suffoletto, çalışmanın sonuçlarından etkilendiğini belirtti ve daha fazla araştırma yapılmasının önemini vurguladı.

Bu bulguların, alkollü araç kullanımı ve benzeri durumlardan kaynaklanan yaralanma ve ölüm sayısını azaltmada yardımcı olabileceğini ifade etti.

Bu bulguların, alkollü araç kullanımı ve benzeri durumlardan kaynaklanan yaralanma ve ölüm sayısını azaltmada yardımcı olabileceğini ifade etti.

Suffoletto, modelin üstün doğruluğunun sinyal işleme, akustik analiz ve makine öğrenimi gibi alanlardaki gelişmelerden kaynaklandığını belirtti.

Suffoletto, modelin üstün doğruluğunun sinyal işleme, akustik analiz ve makine öğrenimi gibi alanlardaki gelişmelerden kaynaklandığını belirtti.

Yapılan bu çalışmayla birlikte alkol kullanımının tespiti konusunda gelecekte daha fazla çözüm yoluna sahip olabiliriz.

Yapılan bu çalışmayla birlikte alkol kullanımının tespiti konusunda gelecekte daha fazla çözüm yoluna sahip olabiliriz.

Siz ne düşünüyorsunuz yorumlarda buluşalım. 👇

Siz ne düşünüyorsunuz yorumlarda buluşalım. 👇

Bu içerikler de ilginizi çekebilir. 👇

Yorumlar ve Emojiler Aşağıda
Reklam
BU İÇERİĞE EMOJİYLE TEPKİ VER!
0
0
0
0
0
0
0
Yorumlar Aşağıda
Reklam
ONEDİO ÜYELERİ NE DİYOR?
Yorum Yazın